美国下届顶级模特大赛第三周期
内容
· 1 参赛者
o 1.1 按照淘汰顺序
o 1.2 召出顺序
· 2 统计
参赛者
按照消除的顺序
- 马格达莱纳-里瓦斯,24岁,来自马萨诸塞州伍斯特市
- 利亚-戴罗,24岁,来自俄克拉荷马州俄克拉荷马市
- 朱莉-提图斯,20岁,来自华盛顿州肯特市
- Laura "Kristi" Grommet,20岁,密苏里州圣路易斯市
- 詹尼弗-弗罗斯特,22岁,爱达荷州波卡特洛市
- Kelle Jacob,19岁,纽约市,纽约州
- 卡西-格里沙姆,19岁,俄克拉荷马州诺曼市
- Toccara Jones,22岁,俄亥俄州代顿市
- Nicole Borud,21岁,北达科他州米诺特市
- 诺雷尔-范赫克,20岁,加利福尼亚州新港海滩
- 安-马克利,21岁,宾夕法尼亚州伊利市
- 阿曼达-斯沃福德,25岁,北卡罗来纳州亨德森维尔(亚军)。
- 卡马拉-"亚亚"-达科斯塔,21岁,纽约哈林区(亚军)。
- 伊娃-皮格福特,20岁,加利福尼亚州洛杉矶(冠军)。
召集令
泰拉的呼唤令 | |||||||||||||||
秩序 | 剧集 |
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1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 11 | 12 | 13 |
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1 | 安 | 亚亚 | 阿曼达 | Cassie | 阿曼达 | 伊娃 | 伊娃 | 尼科尔 | 安 | 阿曼达 | 阿曼达 | 亚亚 | 伊娃 |
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2 | Leah | 冯小刚 | 尼科尔 | 安 | 亚亚 | 阿曼达 | 安 | 伊娃 | 伊娃 | 亚亚 | 亚亚 | 伊娃 | 亚亚 |
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3 | Kelle | 朱莉 | 伊娃 | Toccara | Norelle | 尼科尔 | 亚亚 | 阿曼达 | Norelle | 伊娃 | 伊娃 | 阿曼达 |
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4 | Cassie | 詹尼弗 | 亚亚 | 尼科尔 | 伊娃 | 亚亚 | Norelle | 亚亚 | 阿曼达 | 安 | 安 |
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5 | 亚亚 | Kelle | Toccara | 伊娃 | 尼科尔 | Toccara | 阿曼达 | Norelle | 亚亚 | Norelle |
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6 | 冯小刚 | Cassie | 詹尼弗 | 阿曼达 | Toccara | Norelle | 尼科尔 | 安 | 尼科尔 |
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7 | 朱莉 | Toccara | Cassie | Norelle | 安 | Cassie | Toccara | Toccara |
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8 | 马格达莱纳 | 尼科尔 | Norelle | 亚亚 | Cassie | 伊娃 | Cassie |
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9 | 尼科尔 | 伊娃 | 安 | Kelle | Kelle | Kelle |
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10 | 阿曼达 | Norelle | 冯小刚 | 詹尼弗 | 詹尼弗 |
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11 | Norelle | 阿曼达 | Kelle | 冯小刚 |
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12 | Toccara | 安 | 朱莉 |
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13 | 詹尼弗 | Leah |
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14 | 伊娃 | 马格达莱纳 |
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选手赢得了奖励挑战
参赛者是本周的CoverGirl
该选手是本周的CoverGirl,并赢得了奖励挑战。
参赛者是本周的CoverGirl,被淘汰。
选手在评审团之外被淘汰
该选手被淘汰了
参赛者赢得了比赛
统计数据
- 参赛者人数。14
- 年龄最大的参赛者:阿曼达,25岁
- 最年轻的参赛者:Kelle和Cassie,均为19岁
- 最具集体性的首次出动。阿曼达,4
- 最连续的第一次呼出。阿曼达,两次
- 赢得最多的集体挑战。亚亚,5次
- 连续赢得最多的挑战。亚亚,5次
- 最集体的两次上诉。安,5次
- 连续排名倒数第二的次数最多。伊娃,两次
· v · t · e 美国的下一个顶级模特 | |||||
循环 | |||||
剧组成员 |
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获奖者 | Laura Kirkpatrick - Erin Wagner - Norelle Van Herk - Allison Harvard - Raina Hein - Chelsey Hersley - Ann Ward - Alexandra Day | ||||
相关节目 | 顶级模特系列--泰拉-班克斯秀(2005-2010)--模特村--时尚达人(2008)--真善美(2009至今)。 | ||||
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问题和答案
问:什么是数据湖?答:数据湖是大量原始、非结构化数据的储存库。它可以用来存储和分析来自多个来源的任何类型的原始格式的数据。
问:使用数据湖的好处是什么?
答:使用数据湖的好处包括提高可扩展性,节约成本,更快地获得洞察力,并更好地遵守法规。此外,它允许在如何分析和使用数据方面有更大的灵活性。
问:数据湖与其他类型的存储有何不同?
答:数据湖与其他类型的存储不同,因为它存储原始、非结构化的数据,而不是结构化或半结构化的信息。这使得在分析存储信息时有更大的灵活性。此外,由于存储的信息不像传统数据库那样被预先定义或组织成特定的类别,在访问或操作存储的信息时,就不需要人工干预。
问:在数据湖中使用什么样的技术?
答:Hadoop和Apache Spark等技术经常被用来管理和处理数据湖环境中的大量非结构化信息。这些技术允许对大量数据集进行有效的处理和分析,否则人工处理就太复杂了。
问:谁在使用数据湖?
答:数据湖通常被那些希望快速有效地从大量原始非结构化数据集中获得洞察力的组织所利用,而不必首先手动组织它们。个人也可以利用数据湖,他们希望以一种简单的方式安全地存储自己的个人数据集,同时在需要时还能快速访问它们。
问:在建立自己的数据湖时,我应该采取哪些安全措施?
答:在建立自己的数据湖时,你应该确保已经采取了所有必要的安全措施,如加密协议和用户认证过程,以便只有授权用户才能访问你存储的信息。您还应该确保所有敏感信息都有适当的加密级别,以便即使有人能够获得未经授权的访问,他们也无法查看或操纵您系统中的任何机密材料。