曲线拟合是构建一个最适合一组数据点的数学函数。

曲线拟合可能涉及插值或平滑。使用内插法需要精确地拟合数据。使用平滑法，构建一个 "平滑 "函数，以近似地拟合数据。一个相关的主题是回归分析，它更侧重于统计推断的问题，如在一条曲线中存在多少不确定性，该曲线是与随机误差观察到的数据拟合的。

拟合曲线可以用来帮助数据可视化，在没有数据的情况下猜测一个函数的值，以及总结两个或多个变量之间的关系。外推法是指在观察数据的范围之外使用拟合曲线。这有一定程度的不确定性，因为它可能反映了用于构建曲线的方法，也反映了观察到的数据。