费米-狄拉克统计
费米-狄拉克统计是量子统计的一个分支。它是以恩里科-费米和保罗-狄拉克命名的。它被用来描述一个由许多类似粒子（费米子）组成的系统的宏观状态。一个例子是描述金属和半金属中电子的状态，以描述导电性。
费米-狄拉克静力学有以下假设。
- 粒子的任何一个状态都不能容纳一个以上的粒子（称为泡利排除原理）。
- 将一个粒子换成另一个类似的粒子不会导致新的状态，但会得到相同的状态（被称为相同的粒子）
费米分布告诉我们，在给定的温度和能量水平下，费米气体在给定状态下有一个粒子的概率是多少。
问题和答案
问：什么是费米-狄拉克统计？答：费米-狄拉克统计是量子统计的一个分支，用于描述由许多类似粒子组成的系统的宏观状态。
问：费米-狄拉克统计学是以谁命名的？
答：费米-狄拉克统计学是以恩里科-费米和保罗-狄拉克命名的。
问：可以用费米-狄拉克统计学描述的系统的一个例子是什么？
答：可以用费米-狄拉克统计学描述的系统的一个例子是金属和半金属中电子的状态，以便描述导电性。
问：在费米-狄拉克统计中做了哪些假设？
答：费米-狄拉克统计学有两个假设： 1）粒子的任何一个状态都不能容纳一个以上的粒子（称为保利排除原理），和2）用一个粒子交换另一个类似的粒子不会导致新的状态，而是会得到相同的状态（称为相同的粒子）。
问：费米分布告诉我们什么？
答：费米分布告诉我们，在给定的温度和能量水平下，费米气体在给定状态下有一个粒子的概率是多少。
问：鲍里排除原理的另一个名称是什么？
答：泡利排除原理也被称为排除原理。
问：什么是费米气体？
答：费米气体是一组处于足够低的温度下的费米子，以表现出量子效应。
