显著性差异
统计学使用变量来描述一个测量。如果其结果是偶然得到的概率小于一个给定值，这样的变量就被称为显著性。统计学假设检验被用来检查显著性。
统计学意义的概念是由罗纳德-费希尔提出的，当时他在1925年出版的《研究工作者的统计方法》中提出了统计学假设检验，他将其描述为 "意义检验"。费舍尔建议将二十分之一（0.05）的概率作为拒绝无效假设的方便截止水平。在1933年的论文中，Jerzy Neyman和Egon Pearson建议，在任何数据收集之前，提前设定显著性水平（例如0.05），他们称之为α。
尽管他最初建议将0.05作为显著性水平，但费雪并不打算将这个分界值固定下来，在他1956年出版的《统计方法和科学推断》中，他建议根据具体的情况来确定显著水平。
问题和答案
问：什么是具有统计学意义的变量？答：如果在某种现状假设下，获得其结果（或更极端的结果）的概率小于某个给定值，则该变量具有统计学意义。
问：统计学意义是用来做什么的？
答：统计学意义是用来确定在假定某一现状假设为真的情况下，实验结果的不可能性。
问：统计假设检验是用来做什么的？
答：统计假设检验是用来检查显著性的。
问：统计学意义的概念是谁提出来的？
答：罗纳德-费雪在他1925年出版的《研究工作者的统计方法》中提出了统计学假设检验的概念。
问：费雪建议用什么截止水平来拒绝无效假设？
答：费雪建议将二十分之一的概率（0.05或5%）作为拒绝无效假设的方便截止水平。
问：谁建议在收集数据之前就设定显著性水平？
答：Jerzy Neyman和Egon Pearson建议在任何数据收集之前设定显著性水平（例如0.05），他们称之为α。
问：费雪是否打算将0.05的分界值固定下来？
答：不，费雪并没有打算将这个分界值固定下来。在他1956年出版的《统计方法与科学推断》中，他建议根据具体的情况来设定显著水平。
