数据科学
数据科学是关于从数据中提取知识的研究。它使用许多领域的各种技术，包括信号处理、数学、概率、机器学习、计算机编程、统计、数据工程、模式匹配和数据可视化，目的是从数据中提取有用的知识。随着计算机系统能够处理更多的数据，大数据是数据科学的一个重要方面。
从事数据科学的人被称为数据科学家。数据科学家使用数学、统计学和计算机科学来解决复杂的数据问题，尽管不需要在这些学科上有非常好的技能。然而，数据科学家很可能只是这些学科中的一两个学科的专家，这意味着跨学科团队可以成为数据科学的一个关键组成部分。
优秀的数据科学家能够运用他们的技能来实现多种目的。他们的技能和能力差别很大。
问题和答案
问：什么是数据科学？答：数据科学是一个研究领域，它涉及通过应用不同学科的技术从数据中提取有用的见解和知识。
问：数据科学涉及哪些学科？
答：数据科学涉及多个领域的技术，如信号处理、数学、概率、机器学习、计算机编程、统计、数据工程、模式匹配和数据可视化。
问：数据科学的目标是什么？
答：数据科学的目标是通过应用多个学科的各种技术和工具从数据中提取有用的知识。
问：什么是大数据？
答：大数据指的是过于复杂，传统数据处理系统无法有效处理的海量数据。
问：谁是数据科学家？
答：数据科学家是利用数学、统计学和计算机科学的技术解决复杂数据问题的专业人士。
问：数据科学家是否应该是数据科学所涉及的所有学科的专家？
答：不，数据科学家没有必要成为数据科学所涉所有领域的专家。通常情况下，数据科学家是这些学科中一个或两个学科的专家。
问：对于数据科学家来说，有哪些重要的技能？
答：数据科学家应该具备各种不同的技能和能力，包括数学、统计学、计算机科学和特定行业知识的组合。优秀的数据科学家能够运用他们的技能来实现许多不同的目标。
