信号处理是对信号的分析、解释和操作。感兴趣的信号包括声音、图像、生物信号，如心电图、雷达信号，以及其他许多信号。
这类信号的处理包括存储和重建，从噪音中分离信息（例如，通过雷达识别飞机），压缩（例如，图像压缩），以及特征提取（例如，将文本转换为语音）。
信号处理
信号分类
对于模拟信号，信号处理可能涉及音频设备的音频信号的放大和过滤，或电信信号的调制和解调。对于数字信号，信号处理可能涉及数字信号的压缩、错误检查和错误检测。
- 模拟信号处理--未被数字化的信号，如经典的无线电、电话、雷达和电视系统中的信号。
- 数字信号处理--已被数字化的信号。处理是由数字电路完成的，如ASIC、FPGA、通用微处理器或计算机，或专门的数字信号处理器芯片。
- 统计信号处理--根据信号的统计特性，分析和提取信号中的信息
- 音频信号处理-代表声音的电信号，如音乐
- 语音信号处理-处理和解释口语
- 图像处理--数码相机、计算机和各种成像系统
- 视频信号处理--解释移动图片
- 阵列处理-处理来自传感器阵列的信号
信号处理的方法
信号处理是对获得的信号进行分析、解释和处理。获取的信号必须根据测量的目的、测量的方法和获取信号的属性进行处理。
当信号被处理时，统计学被使用，因为知道数据的分布和用数字公式表示数据是很重要的。换句话说，为了研究信号处理，需要研究统计学（如误差理论、算术平均数、概率、随机变量、准确性和详细绘图等）。
在大多数情况下，信号是有规律的，因为它是从电测仪或通信设备等电动仪器上获得的。但也有许多意外发生的不规则信号，这使我们很难找到完全适合的公式。这里，不规则意味着很难预测尚未发生的结果。当不规则信号被获取时，光子是必要的，所以它被测量，并计算。