数据库

• 不知说什么好

在数据库中，有些数据偶尔会发生变化。当数据被改变时，可能会出现问题，可能会发生错误。这个错误可能会使数据失去作用。数据库系统看数据，它必须满足一定的要求。它是通过使用事务来实现的。数据库中有两个时间点，一个是数据被改变之前的时间，一个是数据被改变之后的时间。如果在更改数据时出了问题，数据库系统只需将数据库放回更改发生前的状态。这就是所谓的回滚。当所有的更改都成功完成后，就会被提交。这意味着数据又有意义了，已提交的更改不能再撤销。

为了能够做到这一点，数据库遵循ACID原则。

• 全部。要么是给定集合的所有任务（称为事务）都完成了，要么是一个都没有完成。称为原子性
• 完成。数据库中的数据总是有意义的。没有半成品（无效）数据。被称为一致性
• 独立。如果许多人在同一数据上工作，他们不会相互看到（或影响）。他们每个人都有自己的数据库视图，它是独立于其他人的。被称为隔离
• 完成。交易完成后，必须进行承诺。一旦承诺，就不能撤销。称为耐久性。

有不同的方法来表示数据。

• 简单的文件（称为平面文件）。这是最简单的数据库系统形式。所有的数据都以纯文本的形式存储在一个文件中。每条信息都可以用新的一行或逗号等来分隔。
• 层次模型。数据的组织结构像一棵树。有趣的数据在树的叶子上。数据条目之间的关系是，有些条目直接依赖于其他条目。
• 网络模式。使用记录和集来存储数据。类似于层次模型，但结构更复杂。
• 关系模型。这种模式使用集合理论和谓词逻辑。它被广泛使用。数据看起来像组织在表中。然后可以将这些表连接在一起，以便可以从中选择简单的查询。
• 面向对象模型。数据以面向对象编程中使用的对象形式表示。它们可以直接与正在使用的OOP语言进行交互，因为这两种语言在内部对数据有相同的表示。
• 对象关系模型。这是面向对象模型和关系模型的混合体。
• NoSQL模型。这是一种新型的数据库模型，越来越多地被业界用于大数据和实时网络应用。这种模型中的数据是以键值对的形式存储的，不像其他模型那样有严格的层次结构。NoSQL系统也被称为"不仅是SQL"，因为它不允许使用类似结构化查询语言的查询语言。

就像在现实生活中一样，同样的数据可以从不同的角度来观察，也可以用不同的方式来组织。在整理数据的时候，要考虑不同的问题。

• 每项数据的存储次数应尽可能减少。想象一下，一个未婚的妇女在县档案、州机动车部门、联邦社会安全部门和国际护照部门都有记录，如果她结婚后决定改名，就必须通知所有这些部门。如果所有部门都有联系，而她的名字只保存在一个地方，那么更新就很容易。
• 如果数据存储在几个不同的数据库中，它可能会自相矛盾。
• 这个问题使得查找数据的速度变慢。如果数据很多，这个问题是把一个数据存储在很多地方，会占用很多空间。在我们的例子中，一个人有4个数据库。如果第二个人有完全相同的问题，那就会有8个变化。
• 如果你有这个问题，我们开发了一种叫做数据库规范化的方法来解决。目前有5种Normal形式。这些都是让数据库更快，让数据占用更少空间的方法。

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