专家系统

专家系统是由

• 一套事实、规则和原则
• 一组利用其专业知识解决的数据
• 一个用户接口

当他们被问到一个问题时，他们会用他们拥有的规则过滤数据。他们可能会回馈一个结果，或提出一个额外的问题。

• 基于案例的专家系统有许多案例；每个案例都描述了问题的来龙去脉，以及在具体案例中对问题的解决。当前的问题被尽可能地与一个案例相匹配。然后将找到的案例的解决方案应用于当前问题。这类系统的主要问题是定义案例之间的关系，或者说案例之间的相似性。一个可以使用这种系统的例子是一个病人的例子。这个病人表现出一定数量的症状，专家系统可以对该病人进行诊断。
• 基于规则的系统不依赖于案例；相反，有一些规则。这些规则以IF A THEN B的形式表达。在大多数系统中，人类专家必须编写这些规则。
• 第三种方法是构建基于决策树的系统。这样的系统能够学习，或使用归纳推理来扩展其知识库。当分类完成后，系统使用一条路径通过树。在最后，它到达一个叶子，表示问题的解决方案的类别。树上的每个分叉都是基于一个被检查的属性。该属性的值决定了如何继续该路径。理想情况下，使用小树可以获得良好的结果。问题是要找到好的属性作为决策的基础。