人工智能
人工智能（AI）是计算机程序或机器的思考和学习能力。它也是一个试图让计算机变得"聪明"的研究领域。它们不需要用命令编码就能自己工作。约翰-麦卡锡在1955年提出了"人工智能"这个名字。
在一般情况下，"人工智能"一词是指模仿人类认知的程序。至少我们与其他思维相关联的一些事情，如学习和解决问题，都可以由计算机来完成，尽管方式与我们不同。Andreas Kaplan和Michael Haenlein将人工智能定义为系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并利用这些学习成果通过灵活的适应来实现特定目标和任务的能力。
一个理想的（完美的）智能机器是一个灵活的代理人，它能感知环境，并采取行动以最大限度地提高其在某个目标或目的上的成功机会。随着机器的能力越来越强，曾经被认为需要智能的心智能力被从定义中剔除。例如，光学字符识别不再被视为"人工智能"的典范：它只是一种常规技术。
目前，我们使用人工智能这个词是为了成功理解人类的语音，在战略游戏系统（如国际象棋和围棋）、自动驾驶汽车和解释复杂的数据等方面进行高水平的竞争。也有人认为，如果人工智能继续以目前的速度发展，会对人类造成危险。
人工智能研究的一个极端目标是创造出能够学习、解决问题、逻辑思维的计算机程序。然而，在实践中，大多数应用都是挑选了计算机能做好的问题。搜索数据库和进行计算是计算机比人更擅长的事情。另一方面，任何真正意义上的"感知其环境"都远远超出了现在的计算机。
人工智能涉及许多不同的领域，如计算机科学、数学、语言学、心理学、神经科学和哲学。最终，研究人员希望创造出一种"通用人工智能"，它可以解决很多问题，而不是只关注一个问题。研究人员还试图创造出具有创造性和情感性的人工智能，它可能会同情或创造艺术。许多方法和工具已经被尝试过了。
借鉴管理学文献，Kaplan和Haenlein将人工智能分为三种不同类型的人工智能系统：分析型人工智能、人类启发型人工智能和人性化人工智能。分析型人工智能只具有与认知智能一致的特征，生成对世界的认知表征，并利用基于过去经验的学习为未来的决策提供信息。人性化人工智能具有认知智能以及情感智能的要素，除了认知要素外，还理解人的情感，在决策中考虑到它们。人性化的人工智能表现出各类能力（即认知智能、情感智能和社会智能）的特征，能够在与他人的互动中具有自觉性和自觉性。
历程
人工智能最早出现在希腊神话中，如克里特岛的塔洛斯或赫淮斯托斯的青铜机器人。人形机器人由偃师、亚历山大的英雄和阿尔-贾扎里制造。19世纪和20世纪，随着弗兰肯斯坦和罗森的《万能机器人》的故事，有意识的机器在小说中开始流行。
形式逻辑是由古希腊哲学家和数学家发展起来的。这种对逻辑的研究在19世纪和20世纪产生了计算机的概念。数学家艾伦-图灵的计算理论说，任何数学问题都可以通过处理1和0来解决。神经学、信息理论和控制论的进步使一小群研究人员相信电子脑是可能的。
AI研究真正开始于1956年达特茅斯学院的一次会议。那是一个长达一个月的头脑风暴会议，许多对人工智能感兴趣的人都参加了。在会议上，他们写的程序在当时是非常惊人的，在跳棋上打败了别人，或者解决了文字问题。国防部开始给人工智能研究提供大量资金，世界各地都建立了实验室。
不幸的是，研究人员真的低估了一些问题的难度。他们所使用的工具仍然没有赋予计算机情感或常识等东西。数学家James Lighthill写了一份关于人工智能的报告，他说"在这个领域的任何一个部分，到目前为止所做的发现都没有产生当时所承诺的重大影响"。美国和英国政府希望资助更有成效的项目。对人工智能研究的资助被削减，开始了一个几乎没有研究的"人工智能冬天"。
20世纪80年代，由于模拟人类专家知识的专家系统的流行，人工智能研究得以复兴。到1985年，在人工智能上花费了10亿美元。新的、更快的计算机说服了美国和英国政府再次开始资助人工智能研究。然而，1987年Lisp机器的市场崩溃，资金再次被撤走，开始了更漫长的人工智能冬天。
90年代和2000年代初，人工智能再次复兴，在数据挖掘和医疗诊断中得到了应用。这是因为更快的计算机和专注于解决更具体的问题。1997年，"深蓝"成为第一个击败国际象棋世界冠军加里-卡斯帕罗夫的计算机程序。更快的计算机、深度学习的进步以及获取更多数据的机会，使得人工智能在全世界范围内流行。2011年，IBM Watson击败了前两名Jeopardy！选手Brad Rutter和Ken Jennings，2016年，谷歌的AlphaGo在5次比赛中4次击败了顶级围棋选手Lee Sedol。
问题和答案
问：什么是人工智能（AI）？答：人工智能（AI）是指计算机程序或机器的思考和学习能力。它也是一个研究领域，试图通过让计算机在不被编码命令的情况下自行工作来使其 "聪明"。
问：谁提出了 "人工智能 "这个词？
答：约翰-麦卡锡在1955年提出了 "人工智能 "这一名称。
问：安德烈亚斯-卡普兰和迈克尔-海恩莱恩如何定义人工智能？
答：安德烈亚斯-卡普兰和迈克尔-海恩林将人工智能定义为一个系统正确解释外部数据的能力，从这些数据中学习，并利用这些学习成果通过灵活的适应来实现特定的目标和任务。
问：人工智能的一些应用是什么？
答：人工智能的一些应用包括理解人类语言，在战略游戏系统（如国际象棋和围棋）中进行高水平的竞争，自动驾驶汽车，以及解释复杂的数据。
问：什么是人工智能研究的极端目标？
答：人工智能研究的一个极端目标是创造能够学习、解决问题和逻辑思考的计算机程序。
问：人工智能研究涉及哪些领域？
答：参与人工智能研究的领域包括计算机科学、数学、语言学、心理学、神经科学和哲学。
问：Kaplan & Haenlein公司将人工智能分为哪些类型？
答：Kaplan & Haenlein将人工智能分为三种不同类型；分析型、人类启发型和人性化的人工智能。
