人工智能（AI）是计算机程序或机器的思考和学习能力。它也是一个试图让计算机变得"聪明"的研究领域。它们不需要用命令编码就能自己工作。约翰-麦卡锡在1955年提出了"人工智能"这个名字。
在一般情况下，"人工智能"一词是指模仿人类认知的程序。至少我们与其他思维相关联的一些事情，如学习和解决问题，都可以由计算机来完成，尽管方式与我们不同。Andreas Kaplan和Michael Haenlein将人工智能定义为系统正确解读外部数据，从这些数据中学习，并利用这些学习成果通过灵活的适应来实现特定目标和任务的能力。
一个理想的（完美的）智能机器是一个灵活的代理人，它能感知环境，并采取行动以最大限度地提高其在某个目标或目的上的成功机会。随着机器的能力越来越强，曾经被认为需要智能的心智能力被从定义中剔除。例如，光学字符识别不再被视为"人工智能"的典范：它只是一种常规技术。
目前，我们使用人工智能这个词是为了成功理解人类的语音，在战略游戏系统（如国际象棋和围棋）、自动驾驶汽车和解释复杂的数据等方面进行高水平的竞争。也有人认为，如果人工智能继续以目前的速度发展，会对人类造成危险。
人工智能研究的一个极端目标是创造出能够学习、解决问题、逻辑思维的计算机程序。然而，在实践中，大多数应用都是挑选了计算机能做好的问题。搜索数据库和进行计算是计算机比人更擅长的事情。另一方面，任何真正意义上的"感知其环境"都远远超出了现在的计算机。
人工智能涉及许多不同的领域，如计算机科学、数学、语言学、心理学、神经科学和哲学。最终，研究人员希望创造出一种"通用人工智能"，它可以解决很多问题，而不是只关注一个问题。研究人员还试图创造出具有创造性和情感性的人工智能，它可能会同情或创造艺术。许多方法和工具已经被尝试过了。
借鉴管理学文献，Kaplan和Haenlein将人工智能分为三种不同类型的人工智能系统：分析型人工智能、人类启发型人工智能和人性化人工智能。分析型人工智能只具有与认知智能一致的特征，生成对世界的认知表征，并利用基于过去经验的学习为未来的决策提供信息。人性化人工智能具有认知智能以及情感智能的要素，除了认知要素外，还理解人的情感，在决策中考虑到它们。人性化的人工智能表现出各类能力（即认知智能、情感智能和社会智能）的特征，能够在与他人的互动中具有自觉性和自觉性。