泰勒级数

泰勒数列是一个用于计算机科学微积分、化学、物理学和其他种类的高等数学的概念。它是一个系列,用于创建一个函数的估计(猜测)。还有一种特殊的泰勒级数,叫做麦考林级数

泰勒级数背后的理论是,如果在坐标平面(X轴和Y轴)上选择一个点,那么就有可能猜测一个函数在该点周围的区域会是什么样子。这是通过取函数的导数并将其全部相加来实现的。我们的想法是,有可能将无限多的导数相加,得出一个单一的有限之和。

数学中,泰勒级数显示一个函数是一个无限级数的总和。和的项取自函数的导数。泰勒级数来自于泰勒定理。

Zoom

一个动画显示了如何用泰勒级数来近似一个函数。蓝线表示指数函数f ( x ) = e x {displaystyle f(x)=e^{x}}。{\displaystyle f(x)=e^{x}}.红线表示n个导数的总和--即泰勒级数中的n+1项。随着n变大,红线越来越接近蓝线。

历史

古希腊哲学家埃利亚的芝诺首先提出了这个系列的想法。这个悖论被称为 "芝诺悖论 "的结果。他认为,不可能将无限多的数值相加而得到一个单一的有限数值作为结果。

另一位希腊哲学家,亚里士多德,对这个哲学问题提出了答案。然而,是阿基米德用他的穷举法想出了一个数学上的解决方案。他能够证明,当某样东西被分割成无限多的小块时,当所有的小块重新加在一起时,它们仍然会变成一个整体。几百年后,中国古代数学家刘徽也证明了同样的事情。

泰勒级数最早的例子是1300年代印度Sañgamāgrama的Mādhava的工作。后来的印度数学家写下了他对正弦、余弦、正切和正切等三角函数的研究。马德拉瓦的著作或记录今天都不存在。其他数学家以马德哈瓦的发现为基础,并在15世纪之前更多地研究这些系列。

苏格兰数学家詹姆斯-格雷戈里(James Gregory)在16世纪从事这一领域的工作。格雷戈里研究了泰勒级数,并发表了几个麦克劳林级数。1715年,布鲁克-泰勒发现了一种将该数列应用于所有函数的一般方法。(所有以前的研究都显示了如何将该方法只应用于特定的函数)。科林-麦克劳林在17世纪发表了泰勒系列的一个特例。这个以零为基础的数列被称为Maclaurin数列

定义

泰勒级数可以用来描述任何函数ƒ(x),它是一个平滑的函数(或者用数学术语说,"无限可微"),函数ƒ可以是实数,也可以是复数。然后,泰勒级数被用来描述该函数在某个数字a附近的样子。

这个泰勒系列,写成幂级数,看起来像。

f ( a ) + f ′ ( a ) !1( x - a ) + f ″ ( a ) !2( x - a ) + 2f ( )3 ( a ) !3( x - a ) +3 。{displaystyle f(a)+{\frac {f'(a)}{1!}(x-a)+{frac {f''(a)}{2!}(x-a)^{2}+{frac {f^{(3)}(a)}{3!}(x-a)^{3}+\cdots .} {\displaystyle f(a)+{\frac {f'(a)}{1!}}(x-a)+{\frac {f''(a)}{2!}}(x-a)^{2}+{\frac {f^{(3)}(a)}{3!}}(x-a)^{3}+\cdots .}

这个公式也可以用西格玛记号写成:。

∑ n = 0∞ f ( n ) ( a ) n !( x - a ) n {displaystyle {sum _{n=0}^{infty }{frac {f^{(n)}(a)}{n!}}, (x-a)^{n}} 。 {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(a)}{n!}}\,(x-a)^{n}}

ƒ( (n)a)ƒa点的第n次导数。a {displaystyle a}a是函数域中的一个数字。如果一个函数的泰勒级数等于该函数,该函数被称为 "解析函数"。

麦考林系列

a = {0displaystyle a=0}时,函数被称为Maclaurin系列。{\displaystyle a=0}时,该函数被称为Maclaurin数列。写成幂级数的Maclaurin级数看起来像。

f ( ) 0+ f ′ ( )0 !1x + f ″ ( )0 !2x +2 f ( ) 3( )0 !3x +3 .{displaystyle f(0)+{\frac {f'(0)}{1!}x+{frac {f''(0)}{2!}x^{2}+{frac {f^{(3)}(0)}{3!}x^{3}+\cdots .} {\displaystyle f(0)+{\frac {f'(0)}{1!}}x+{\frac {f''(0)}{2!}}x^{2}+{\frac {f^{(3)}(0)}{3!}}x^{3}+\cdots .}

当用西格玛符号书写时,麦考林数列是。

∑ n = 0∞ f ( n ) ( ) 0n !x n {sum _{n=0}^{infty }{frac {f^{(n)}(0)}{n!}}\,x^{n}}. {\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}\,x^{n}}

普通泰勒系列

一些重要的泰勒系列和麦克劳林系列如下。

sin x = ∑ n = 0∞ ( -1 ) n ( n 2+ ) 1!x n2 + = 1x - x !33+ x !55- 对于所有的x {displaystyle\sin x=sum _{n=0}^{infty }{frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}x^{2n+1}=x-{frac {x^{3}}{3!}+{frac {x^{5}}{5!}}-cdots {\text{对于所有}x\!} {\displaystyle \sin x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)!}}x^{2n+1}=x-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-\cdots {\text{ for all }}x\!}

cos x = ∑ n = 0∞ ( -1 ) n ( n2 ) !x n 2= 1- x !22+ x !44- 对于所有的x {displaystyle \cos x=sum _{n=0}^{infty }{frac {(-1)^{n}}{(2n)!}x^{2n}=1-{frac {x^{2}}{2!}+{frac {x^{4}}{4!}-cdots { for all }x\!} {\displaystyle \cos x=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n)!}}x^{2n}=1-{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}-\cdots {\text{ for all }}x\!}

sinh ( x ) = ∑ n = 0∞ ( 1n2 + )1 !x n2 + for1 all x {displaystyle\sinh(x)=\sum _{n=0}^{infty }{frac {1}{(2n+1)!}x^{2n+1}{text{ for all }x\!} {\displaystyle \sinh(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n+1)!}}x^{2n+1}{\text{ for all }}x\!}

cosh ( x ) = ∑ n = 0∞ ( 1n2 ) !x n 2for all x {displaystyle \cosh(x)=sum _{n=0}^{infty }{frac {1}{(2n)!}x^{2n}{text{ for all }x\!} {\displaystyle \cosh(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n)!}}x^{2n}{\text{ for all }}x\!}

e x = ∑ n = 0∞ n1 !x n = +1 x + !12x +2 !13x +3 对于所有的x {displaystyle e^{x}=sum _{n=0}^{infty }{frac {1}{n!}}x^{n}=1+x+{{frac {1}{2!}}x^{2}+{{frac {1}{3!}}x^{3}+\cdots {text{对于所有}x!} {\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{n!}}x^{n}=1+x+{\frac {1}{2!}}x^{2}+{\frac {1}{3!}}x^{3}+\cdots {\text{ for all }}x\!}

11 -  x = ∑ n = 0∞ x n = +1 x + x + 32x + 4 对于所有 | x | < {\1displaystyle {frac {1}{1-x}}=\sum _{n=0}^{infty }x^{n}=1+x+x^{2}+x^{3}+x^{4}+cdots {text{对于所有}|x|<1}的情况下} {\displaystyle {\frac {1}{1-x}}=\sum _{n=0}^{\infty }x^{n}=1+x+x^{2}+x^{3}+x^{4}+\cdots {\text{ for all }}|x|<1}

ln ( +1 x ) = ∑ n = 1∞ ( - 1) n + n 1x n for all | x | < {1displaystyle ln(1+x)=\sum _{n=1}^{infty }{frac {(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}{text{ for all }|x|<1}. {\displaystyle \ln(1+x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n+1}}{n}}x^{n}{\text{ for all }}|x|<1}

tan x = ∑ n = 1∞ B n2 ( - 4) n (1 - 4n ) ( n2 ) !x n 2-1 = x + x + 33x 2+ 515 for | x | < π {2displaystyle 谭x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}(-4)^{n}(1-4^{n})}{(2n)!}}x^{2n-1}=x+{{frac {x^{3}}{3}}+{frac {2x^{5}}{15}}+\cdots {text{ for }}|x|<{frac {\pi }{2}}}!} {\displaystyle \tan x=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {B_{2n}(-4)^{n}(1-4^{n})}{(2n)!}}x^{2n-1}=x+{\frac {x^{3}}{3}}+{\frac {2x^{5}}{15}}+\cdots {\text{ for }}|x|<{\frac {\pi }{2}}\!}

其中B n {displaystyle B{\displaystyle B_{n}}_{n}}是第n个伯努利数,ln {displaystyle ln }{\displaystyle \ln }是自然对数。

问题和答案

问:什么是泰勒系列?
答:泰勒级数是计算机科学、微积分、化学、物理和其他高等数学中的一个概念。它是一个用来估计(猜测)函数的数列。

问:泰勒级数和麦克劳林级数有什么区别?
答:还有一种特殊的泰勒级数叫做麦克劳林级数。

问:泰勒级数背后的理论是什么?
答:泰勒级数背后的理论是,如果在坐标平面(x 轴和 y 轴)上选择一个点,那么就有可能猜测出该点周围区域的函数。

问:如何使用泰勒级数创建函数?
答:这是通过求函数的导数并将它们相加来实现的。我们的想法是,可以将无穷多个导数相加,得到一个有限的和。

问:泰勒级数在数学中表示什么?
答:在数学中,泰勒级数表示一个函数的无穷级数之和。和的项来自函数的导数。

问:泰勒级数从何而来?
答:泰勒级数来自泰勒定理。

问:泰勒级数常用于哪些领域?
答:泰勒级数常用于计算机科学、微积分、化学、物理和其他高等数学领域。

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