数学分析
数学分析是数学的一个组成部分。它通常被简称为分析。它着眼于函数、序列和数列。这些都具有有用的属性和特征,可用于工程中。数学分析是关于连续函数、微分和积分。
戈特弗里德-威廉-莱布尼茨和艾萨克-牛顿发展了数学分析的大部分基础。
数学分析的部分
边界
数学分析的一个例子是极限。极限是用来观察非常接近事物的情况的。极限也可以用来看事物变得非常大时发生了什么。例如,1 n {displaystyle {frac {1}{n}}} 永远不会是零,但随着n变大,1 n {displaystyle {frac {1}{n}}} 变得接近零。1 n {displaystyle {frac {1}{n}}} 的极限随着n变大而为零。通常说 "1 n {displaystyle {frac {1}{n}}} ,随着n变大的极限是零"。它被写成lim n → ∞ 1 n = 0 {displaystyle lim _{n\ to \infty }{frac {1}{n}}=0} 。
对应的将是2×n {displaystyle {2}\times {n}}。.当n {displaystyle {n}} 变得更大时,极限会变成无穷大。它被写成lim n → ∞ 2 × n = ∞ {displaystyle {lim _{n\ to \infty }{2}\times {n}=\infty }。.
代数的基本定理可以从复数分析的一些基本结果中得到证明。它说,每一个具有实数或复数系数的多项式f ( x ) {displaystyle f(x)} 都有一个复数根。根是一个数字x,它给出一个解f ( x ) = 0 {displaystyle f(x)=0} 。其中一些根可能是相同的。
微分计算
函数f ( x ) = m x + c {displaystyle f(x)={m}{x}+{c}} 是一条直线。m {displaystyle {m}} 表示函数的斜率,c {displaystyle {c}} 表示函数在序数上的位置。在直线上有两个点,可以用以下方法计算斜率m {displaystyle {m}} 。
m = y 1 - y 0 x 1 - x 0 {displaystyle m={{frac {y_{1}-y_{0}}}{x_{1}-x_{0 .
一个形式为f ( x ) = x 2 {displaystyle f(x)=x^{2}}的函数,不是线性的,不能像上面那样计算。的形式,它不是线性的,不能像上面那样计算。它只能通过使用切线和正切来计算斜率。正切通过两点,当两点越来越近时,它变成了正切。
新的公式是m = f ( x 1 ) - f ( x 0 ) x 1 - x 0 {displaystyle m={frac {f(x_{1})-f(x_{0})}{x_{1}-x_{0 。
这被称为差额商。x 1 {displaystyle x_{1}} 现在变得更接近x 0 {displaystyle x_{0}}。.这可以用以下公式表示。
f ′ ( x ) = lim x → x 0 f ( x ) - f ( x 0 ) x - x 0 {displaystyle f'(x)=lim _{x\rightarrow x_{0}{frac {f(x)-f(x_{0})}{x-x_{0 .
其结果被称为f在x点的导数或斜率{displaystyle {x}}。.
融合
整合是关于面积的计算。
符号∫ a b f ( x ) d x {\displaystyle int _{a}^{b}f(x)\,mathrm {d} x}。
读作 "f的积分,从a到b",指的是x轴、函数f的图形与直线x=a和x=b之间的面积。a {displaystyle a} 是面积的起点,b {displaystyle b} 是面积的终点。
问题和答案
问:什么是数学分析?答:数学分析是数学的一部分,研究函数、序列和数列。它为研究连续函数、微分和积分的微积分提供了严格的逻辑基础。
问:数学分析的一些关键分支领域是什么?
答:数学分析的一些关键分支领域包括实分析、复分析、微分方程和函数分析。
问:数学分析如何应用于工程?
答:数学分析可以通过研究函数、序列和数列的有用属性和特征而用于工程。
问:谁开发了数学分析的大部分基础?
答:戈特弗里德-威廉-莱布尼茨和艾萨克-牛顿发展了数学分析的大部分基础。
问:数学分析的旧名称是什么?
答:数学分析的旧名称是 "无穷小 "或 "微积分"。
问:微积分与数学分析的关系如何?
答:微积分研究的是连续函数、微分和积分,它们都与被称为数学分析的数学领域有关。