数值天气预测是制作天气预报的方式。这是用大气层的计算机模型来完成的。这种模型描述了当前的天气状况，以及它们如何使用方程随时间变化。利用当前的天气状况，这些方程可以被解决，或近似地告诉人们在不久的将来天气会是什么样子。相关的物理参数，如压力、温度、风向和风速被认为是时间的函数。这些都是用偏微分方程系统来模拟的。这是一个动态系统，要用数字来解决。这些方程的大部分是用FORTRAN语言实现的。这些方程是近似的。由于计算的数量巨大，超级计算机通常会做这些计算，以便在太晚之前完成。
數值天氣預報
基本思路
当地天气预测
其结果通常太不准确，不能用于预测任何地方的天气。出于这个原因，气象学家检查这些数值，并将其与历史数据进行比较。换句话说，他们使用这些数据来帮助制作天气预报。
模型输出统计是一个在20世纪60年代和70年代开发的统计模型。它使用回归分析进行完全自动化的预测。有了它，历史数据被自动分析。它的一个应用被称为直接模型输出。MOS同时使用历史数据和统计建模。超过大约六小时的预测是不可靠的。
另一个著名的模型被称为全球预测系统（GFS），由美国气象局NOAA管理。它每天提供四次预测。由于信息是免费的，GFS经常被使用，特别是被较小的气象站使用。
组合体
大气层是一个混乱的系统。输入值的微小变化不一定会导致输出的微小变化。这是由于所涉及的流体动力学方程的缘故。这些涉及到的方程用观察到的参数进行了一次求解或近似。再用基于观测值的参数进行多次求解，但这些参数被轻微改变。由于计算能力有限，这种模型的 "分辨率 "比较粗糙。一旦所有的计算完成，它们就会相互比较。计算结果如果是 "相似 "的，就表明预后相对较好。在某些情况下，这意味着有可能准确预测大约十天的天气；在其他情况下，甚至几天的预测都可能是困难的。
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问题和答案
问：什么是数值天气预报？
答：数值天气预报是利用大气层的计算机模型进行天气预报的方式。
问：这些模型是如何描述当前天气状况的？
答：这些模型使用考虑到压力、温度、风向和速度等参数的方程式来描述当前的天气状况。
问：这些方程是如何解决的？
答：这些方程是使用偏微分方程的动态系统进行数值求解的。
问：这些方程是用什么编程语言实现的？
答：这些方程大部分是用FORTRAN语言实现的。
问：为什么使用超级计算机来解决这些方程？
答：使用超级计算机是因为计算量很大，需要快速完成。
问：在建立天气模型时，哪些物理参数被考虑在内？
答：物理参数，如压力、温度、风向和风速，在建立天气模型时被考虑在内。
问：这种建模能准确预测天气吗？
答：虽然建模不一定完全准确，但它可以作为预测未来天气模式的有用工具。